Дмитрий Куликов решил проверить, действительно ли опытным специалистам стало сложнее найти работу на . У него за плечами 16 лет работы в энергетике, опыт в ИТ, управление крупными бюджетами и проектами. Мужчина нашел вакансию, релевантную его опыту и ожиданиям по доходу, и откликнулся. Однако ответа не получил, хотя его резюме посмотрели.
Тогда он решил посмотреть на свою кандидатуру глазами работодателя. Знакомый рекрутер открыл профиль Дмитрия в разделе «Поиск сотрудников», и тут выяснилось кое-что интересное.
Как рассказал Куликов в соцсети «», алгоритм hh.ru некорректно интерпретировал его опыт. В частности, система:
изменила название должности. Реальная позиция «инженер по наружному электроснабжению» превратилась в «инженер-проектировщик систем электроснабжения». С точки зрения алгоритма это близкие сферы, но функционал у специалистов может различаться;
объединила несколько должностей в одну несуществующую. Система «склеила» разные управленческие роли и указала общий стаж 7 лет и 7 месяцев в должности «руководитель службы эксплуатации». По словам Дмитрия, такой должности в его карьере не было, алгоритм просто объединил разные периоды работы;
некорректно отобразила стаж. Поскольку в рамках одной компании Дмитрий описывал разные проекты, система могла воспринять их как частую смену мест работы и исказить общий стаж в краткой карточке кандидата.
Дмитрий отметил, что уже направил вежливое обращение в техподдержку hh.ru, чтобы обратить внимание команды платформы на проблему и помочь улучшить работу ИИ-алгоритмов.
А пока соискателям он посоветовал самостоятельно проверять, каким видит их резюме работодатель.
1. Проверьте себя со стороны. Если у вас есть знакомый HR, попросите его найти ваш профиль в разделе поиска сотрудников и посмотреть, как выглядит краткая карточка (сниппет). Сравните ее с оригиналом резюме: совпадают ли названия должностей, стаж и другие данные.
2. Не дробите опыт. Если вы работали в одной компании, но вели пять разных проектов, укажите единое место работы с общей должностью и датами. Все проекты перечислите в разделе «Обязанности и достижения». По мнению Дмитрия, так меньше риск, что алгоритм неправильно посчитает стаж.
3. Используйте синонимы. Если ваша должность звучит узко и специфично, добавьте в скобках более общее название, которое работодатели используют в вакансиях. Это поможет системе точнее сопоставить ваш опыт с требованиями компании.
«25 лет в логистике. Год и три месяца безуспешного поиска»
Публикация Дмитрия вызвала активное обсуждение. В комментариях другие пользователи рассказали о собственных трудностях с поиском работы.
Лидия Самаркина тоже столкнулась с ситуацией, когда ее опыт почти полностью соответствовал требованиям вакансии, но приглашения не приходили.
Сейчас женщина адаптирует резюме под требования конкретных компаний и пишет сопроводительные письма. Однако, по ее словам, пока это не принесло результата.
Екатерина Захарова вспомнила еще более курьезный случай. На одной из вакансий ей отказали со словами, что она логист, а компании нужен менеджер. При этом, как утверждает Екатерина, по данной профессии она никогда не работала.
А Татьяна Гурленкова рассказала, что уже проверяла свои резюме подобным образом. У нее было три варианта, адаптированных под разные должности, но с одинаковыми периодами работы. Женщина обратилась в поддержку сайта и попросила показать, как ее анкеты выглядят в кратком виде для работодателя.
По ее словам, она сообщала о проблеме поддержке, но теперь снова видит похожую ситуацию в рассказе Дмитрия.
Даже HR не доверяют алгоритмам
Со сложностями при поиске работы сталкиваются даже рекрутеры — люди, которые, казалось бы, должны знать об этой стороне рынка труда больше остальных. Они привыкли оценивать кандидатов, разбираться в требованиях работодателей и понимать, как устроен подбор персонала. Но когда сами оказываются по другую сторону баррикад, выясняется, что разобраться в логике автоматического отбора не так просто.
Надежда Софронова призналась, что даже HR с большим стажем проигрывают ИИ, а угадать, какие фильтры настроил работодатель, практически невозможно.
Надежда Королева, HR почти с 20-летним стажем, тоже столкнулась с проблемой автоматизированного отбора. По ее словам, еще полгода назад она обращала внимание на то, что оценки ИИ не всегда соответствуют реальному опыту кандидатов.
Скоро работу снова будут искать по знакомству
Некоторые участники обсуждения считают, что автоматизация только усложнила жизнь соискателям. Те, кому не удается совладать с ИИ, предпочитают старый дедовский метод — искать работу через знакомых.
Роберт Ян вспомнил историю одного известного ритейлера, который, по его словам, решил оптимизировать подбор персонала с помощью ИИ. Однако результат оказался неожиданным: в компанию стали приходить теоретики вместо практиков, а через некоторое время начали снижаться показатели развития бизнеса.
Автор оригинального поста Дмитрий Куликов тоже предположил, что личные связи могут снова стать одним из главных способов найти работу. Ирония в том, что технологии должны были упростить подбор персонала — помочь работодателям быстрее находить подходящих специалистов, а соискателям — выходить на нужные вакансии.
