Ваш браузер устарел, поэтому сайт может отображаться некорректно. Обновите ваш браузер для повышения уровня безопасности, скорости и комфорта использования этого сайта.
Обновить браузер

Опыт есть, приглашений нет: мужчина обнаружил странный баг на hh.ru, который мешает найти работу

Пользователь hh.ru рассказал об ошибке, из-за которой алгоритмы искажают резюме, меняют названия должностей и неправильно отображают стаж. Он назвал три способа это исправить.

3 ноября 2026Обсудить
Опыт есть, приглашений нет: мужчина обнаружил странный баг на hh.ru, который мешает найти работу | Источник: Jutharat Jaroenwong/Shutterstock/Fotodom.ru
Источник:
Jutharat Jaroenwong/Shutterstock/Fotodom.ru

Дмитрий Куликов решил проверить, действительно ли опытным специалистам стало сложнее найти работу на hh.ru. У него за плечами 16 лет работы в энергетике, опыт в ИТ, управление крупными бюджетами и проектами. Мужчина нашел вакансию, релевантную его опыту и ожиданиям по доходу, и откликнулся. Однако ответа не получил, хотя его резюме посмотрели.

Заметил странную вещь: просмотр был, но приглашений нет, хотя профиль полностью соответствует требованиям.

Тогда он решил посмотреть на свою кандидатуру глазами работодателя. Знакомый рекрутер открыл профиль Дмитрия в разделе «Поиск сотрудников», и тут выяснилось кое-что интересное.

Как рассказал Куликов в соцсети «Сетка», алгоритм hh.ru некорректно интерпретировал его опыт. В частности, система:

  • изменила название должности. Реальная позиция «инженер по наружному электроснабжению» превратилась в «инженер-проектировщик систем электроснабжения». С точки зрения алгоритма это близкие сферы, но функционал у специалистов может различаться;

  • объединила несколько должностей в одну несуществующую. Система «склеила» разные управленческие роли и указала общий стаж 7 лет и 7 месяцев в должности «руководитель службы эксплуатации». По словам Дмитрия, такой должности в его карьере не было, алгоритм просто объединил разные периоды работы;

  • некорректно отобразила стаж. Поскольку в рамках одной компании Дмитрий описывал разные проекты, система могла воспринять их как частую смену мест работы и исказить общий стаж в краткой карточке кандидата.

Когда HR ищет кандидата, он видит в поиске именно этот верхний блок (сниппет), который генерирует поисковик, а не ваш красивый PDF. И если алгоритм изменил ключевые слова в названии должности, ваше резюме может просто выпасть из релевантного поиска по нужному запросу. Вы отправили отклик, но система уже не считает вас подходящим.

Дмитрий отметил, что уже направил вежливое обращение в техподдержку hh.ru, чтобы обратить внимание команды платформы на проблему и помочь улучшить работу ИИ-алгоритмов.

А пока соискателям он посоветовал самостоятельно проверять, каким видит их резюме работодатель.

  • 1. Проверьте себя со стороны. Если у вас есть знакомый HR, попросите его найти ваш профиль в разделе поиска сотрудников и посмотреть, как выглядит краткая карточка (сниппет). Сравните ее с оригиналом резюме: совпадают ли названия должностей, стаж и другие данные.

  • 2. Не дробите опыт. Если вы работали в одной компании, но вели пять разных проектов, укажите единое место работы с общей должностью и датами. Все проекты перечислите в разделе «Обязанности и достижения». По мнению Дмитрия, так меньше риск, что алгоритм неправильно посчитает стаж.

  • 3. Используйте синонимы. Если ваша должность звучит узко и специфично, добавьте в скобках более общее название, которое работодатели используют в вакансиях. Это поможет системе точнее сопоставить ваш опыт с требованиями компании.

Источник: PeopleImages/Shutterstock/Fotodom.ru
Источник:
PeopleImages/Shutterstock/Fotodom.ru

«25 лет в логистике. Год и три месяца безуспешного поиска»

Публикация Дмитрия вызвала активное обсуждение. В комментариях другие пользователи рассказали о собственных трудностях с поиском работы.

Опыт в международной логистике 25 лет. Год и три месяца безуспешного поиска работы. А дело, оказывается, вот в чем.

Лидия Самаркина тоже столкнулась с ситуацией, когда ее опыт почти полностью соответствовал требованиям вакансии, но приглашения не приходили.

Ты откликаешься, твой опыт закрывает 99% требований (у тебя 5–7 лет при запросе от 1–3), но получаешь отказ. И дело часто не в зарплате или тебе, а в алгоритмах.

Сейчас женщина адаптирует резюме под требования конкретных компаний и пишет сопроводительные письма. Однако, по ее словам, пока это не принесло результата.

Екатерина Захарова вспомнила еще более курьезный случай. На одной из вакансий ей отказали со словами, что она логист, а компании нужен менеджер. При этом, как утверждает Екатерина, по данной профессии она никогда не работала.

Мне на одном идеальном месте вообще отказали со словами, что я логист, а они ищут менеджера. Анекдот в том, что никогда не работала логистом и не обучалась.

А Татьяна Гурленкова рассказала, что уже проверяла свои резюме подобным образом. У нее было три варианта, адаптированных под разные должности, но с одинаковыми периодами работы. Женщина обратилась в поддержку сайта и попросила показать, как ее анкеты выглядят в кратком виде для работодателя.

Общий стаж, как и сроки на разных местах, были разными, что-то также объединилось в один блок (разные места работы) и т. п. Одним словом, полная хрень.

По ее словам, она сообщала о проблеме поддержке, но теперь снова видит похожую ситуацию в рассказе Дмитрия.

Даже HR не доверяют алгоритмам

Со сложностями при поиске работы сталкиваются даже рекрутеры — люди, которые, казалось бы, должны знать об этой стороне рынка труда больше остальных. Они привыкли оценивать кандидатов, разбираться в требованиях работодателей и понимать, как устроен подбор персонала. Но когда сами оказываются по другую сторону баррикад, выясняется, что разобраться в логике автоматического отбора не так просто.

Надежда Софронова призналась, что даже HR с большим стажем проигрывают ИИ, а угадать, какие фильтры настроил работодатель, практически невозможно.

Вот и у меня такая же ситуация с поиском работы: HR с большим стажем проигрываю ATS-боту, не угадаешь, какие фильтры поставлены, как русская рулетка.

Надежда Королева, HR почти с 20-летним стажем, тоже столкнулась с проблемой автоматизированного отбора. По ее словам, еще полгода назад она обращала внимание на то, что оценки ИИ не всегда соответствуют реальному опыту кандидатов.

Это уже массовая проблема, о которой нельзя молчать! Я еще полгода назад говорила, что алгоритмы не совпадают и что их оценка кандидатов не соответствует действительности даже исходя из резюме. Но ничего пока что не поменялось. Обидно, что хорошие кандидаты и люди, которые хотят работать, не могут ее найти из-за неправильных алгоритмов ИИ.

Скоро работу снова будут искать по знакомству

Некоторые участники обсуждения считают, что автоматизация только усложнила жизнь соискателям. Те, кому не удается совладать с ИИ, предпочитают старый дедовский метод — искать работу через знакомых.

Пять лет не могу найти работу, уровень senior — управление и менеджмент. Только через знакомых получаю приглашения из уст в уста. Если бы не старый метод продвижения, честно, просто была бы катастрофа в жизни.

Роберт Ян вспомнил историю одного известного ритейлера, который, по его словам, решил оптимизировать подбор персонала с помощью ИИ. Однако результат оказался неожиданным: в компанию стали приходить теоретики вместо практиков, а через некоторое время начали снижаться показатели развития бизнеса.

Сменилось несколько HR-менеджеров, прежде чем в компании поняли, что натворили. И только недавно стали возвращать часть прежних процессов.

Автор оригинального поста Дмитрий Куликов тоже предположил, что личные связи могут снова стать одним из главных способов найти работу. Ирония в том, что технологии должны были упростить подбор персонала — помочь работодателям быстрее находить подходящих специалистов, а соискателям — выходить на нужные вакансии.

На днях общался с одним из руководителей в сетевой организации, и мы пришли к выводу, что действительно скоро вернемся в историю, когда только связи будут решать.