Искусственный интеллект учится видеть в темноте

Эксперты, которые говорят, что для меньших шумов на фотографии нужен сенсор побольше, конечно, правы. Но те, кто говорят, что лучше процессор помощнее, правы сильнее.

Искусственный интеллект учится видеть в темноте

Спроси знакомого фотографа (настоящего, лучше репортажника), какой самый критичный параметр в его камере. Совершенно точно, что он пожалуется на непримиримость двух факторов. С одной стороны, хорошая камера должна снимать в условиях плохого освещения. Для этого фотоэлементы на сенсоре камеры должны быть большего размера. Чем больше элементы — тем больше общий размер сенсора. Больше сенсор — больше должны быть линзы оптики.

Такой нехитрой цепочкой рассуждений доказывается связь двух параметров камеры: чем лучше снимает фотоаппарат — тем он тяжелее. В конце тирады фотограф пожалуется тебе, как тяжело таскать целый день пару килограмм на шее и ещё десяток в рюкзаке.

Пожалей бедняжку и покажи ему этот ролик. Вероятно, в ближайшем будущем за качество снимков при слабом освещении будет отвечать искусственный интеллект, а не 5 килограмм отборного стекла.

Разработчик Чен Чен решил приспособить машинное обучение для ретуши очень шумных фотографий. И, надо признаться, его результаты превосходят все ожидания.

Кроме того, его алгоритм — не суперсекретная разработка в подземном бункере, которую ведут порабощённые учёные, а общедоступный проект. Что даёт надежду на его реализацию в виде, например, приложения для смартфона в горизонте всего пары месяцев.

Комментарии

1

Тебе также понравится

Поток событий

  • «ЭФФЕКС Трибулус» от «Эвалар»: стабильная эрекция — уверенность в себе!
  • Deep Purple отметит свое 50-летие в Москве и Питере
  • Планы на лето: «Концерты без крыши» от клуба RED
Новости партнеров
Загрузка...
Июньский номер
Июньский номер

Джоанна Крупа в июньском MAXIM — ждет тебя с женой и детьми на пляже!

Закрыть
Примечание бородавочника по имени Phacochoerus Фунтик