Вы не можете найти работу из-за ИИ: исследование бывшего эйчара одной из самых популярных платформ для поиска работы

Для многих уже давно не секрет, что искусственный интеллект используется не только в видеороликах из Интернета, но и активно внедряется в работу многих компаний. Консультант по карьере, поиску работы и управлению трудовыми отношениями Алина Большева провела тестирование самых популярных в России HR-Tech-решений, в процессе которого выявила ошибку в обработке откликов соискателей, из-за которой люди оставались без обратной связи.

Введение в исследование начинается с информации о роботе-рекрутере Вере, которую в 2017 году создали петербургские разработчики. По некоторым данным, программа с ИИ автоматизировала подбор кандидатов на работу в крупные компании, а скорость найма увеличилась в 1000 раз. Робот Вера получала инвестиции от Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ) в размере от 2 до 226 миллионов рублей.

27 февраля 2026 года появляется анонс нового ИИ-рекрутера от Just AI и «Потока Рекрутмент», который автоматизирует просмотр резюме и обзвон кандидатов. Алина сообщает, что в декабре 2025 года тестировала «Поток» и выявила несколько недочетов в работе HR Tech.

ATS (Applicant Tracking System) — это программное обеспечение для автоматизации подбора персонала, фактически CRM для рекрутеров. Система помогает собирать резюме, сортировать их по ключевым словам, управлять этапами найма и анализировать его эффективность. На данный момент в некоторые ATS встроен искусственный интеллект, который анализирует резюме и оценивает соответствие требованиям работодателя, используя текст вакансии как условие задачи.

Для того чтобы протестировать ATS, Алина Большева создала описание должности для интернет-рекрутера HeadHunter через ИИ и настроила синхронизацию вакансии с «Потоком», начала собирать отклики и запустила оценку опыта. В процессе исследования искусственный интеллект оценил вакансию на 72%, при этом карточка кандидата подходила почти на 100% требованиям должности.

Разбираясь в заниженной оценке резюме, эксперт заметила, что ИИ аргументировал рейтинг неверно. В строке написано «общий стаж в карьерном консультировании составляет менее 1 года (с 2021 года)», при этом исследование проводилось в 2026 году.

Также в оценке есть данные о некоторых пробелах в подтверждении опыта работы с поисковыми системами для работы с кандидатами, однако в резюме указано, что Алина — бывший сотрудник HeadHunter, поэтому, по словам Большевой, вывод выглядит странно.

Чтобы проверить не только свое резюме, Алина попросила своих подписчиков прислать ей свои анкеты и вакансии, на которые они получили отказ. Взяв уже другие данные, эксперт загрузила их в «Поток» и выяснила, что одному из кандидатов ИИ также неверно рассчитал стаж. Предположительно из-за того, что в резюме был указан опыт длительной стажировки, искусственный интеллект не посчитал это время за настоящую работу.

«Также система отметила „отсутствие отраслевого опыта в системах хранения данных (СХД) или смежных областях, что критично для вакансии“. Меня лично с 2025 года уже пугает рост отраслевых и продуктовых требований: они все чаще ограничивают карьерные переходы. Можно полностью подходить по стеку, но получить отказ и от живого рекрутера, и от ИИ из-за „не той“ сферы», — объясняет Большева.

Помимо описанных ошибок в оценке кандидатов, при интеграции HeadHunter и «Потока» у эксперта полностью пропали отклики. Когда она обратилась к менеджеру и сообщила, что пропало 114 откликов, сотрудник ответил, что они прогрузятся, однако даже спустя четыре дня ситуация не изменилась. К счастью, позднее проблему исправили и доработали алгоритм обработки.

«Я бы хотела, чтобы рекрутеры перестали скупать популярные ИИ без проверки базовых настроек и логики работы платформ. Сейчас сложная ситуация на рынке труда, и если мы будем использовать „сырые“ HR-игрушки, то рискуем оставить множество талантливых специалистов без работы», - заключила эксперт.